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BIG DATA-16

Big Data

Descripción

Con las técnicas de Big Data, organizaciones de vanguardia han podido convertir los grandes datos en una ventaja competitiva; entre ellos, la captura de nuevas oportunidades de mercado, la reducción del fraude, reducción de costos, entre otros.

Objetivos

• Conocer los conceptos relacionados a Big Data y su aplicación.
• Comprender el proceso de Big Data y su metodología para resolver diferentes problemas.
• Conocer técnicas y herramientas analíticas para el modelamiento de información de empresas, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable.

Dirigido a

Estudiantes y profesionales que deseen aprender a transformar los datos y convertirlos en conocimiento para mejorar la toma de decisiones estratégicas y confiables.

Contenido detallado

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A BIG DATA

MÓDULO II: CONCEPTOS BÁSICOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS 

MÓDULO III: MÉTODOS DE CAPTURA DE INFORMACIÓN

MÓDULO IV: ARQUITECTURAS BIG DATA 

MÓDULO V: INGENIERÍA DE PROCESADO DE DATOS

MÓDULO VI: TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO VII: VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO VIII: INTELIGENCIA EMPRESARIAL

MÓDULO IX: PROYECTO DE BIG DATA  

Modalidad Online

Esta modalidad de aprendizaje permite que los alumnos y el docente puedan interactuar en tiempo real simulando un aula de clases presencial independientemente que se encuentren en espacios físicos diferentes.

Especialista a cargo

ING. HECTOR NAJARRO

Maestría en Industria 4.0 en la Universidad Internacional de La Rioja - España UNIR, Ingeniero Informático por la UNSCH-Universidad Nacional de San Cristóbal. Miembro de IBM Ambassadors. Reconocimiento por el IBM como Top Innovador (2015, 2107, 2018), Ganador RTE (2016), Ganador People Choice Spark IoT (2017), Top IBMer (2019, 2020).

Team Leader de Infraestructura TI y Servicios de Cloud Computing en Corporación Grupo Romero. Squad Leader de Transformación Digital en Kyndryl Perú. Team Líder de proyectos tecnológicos en IT Services. Experto en Microsoft MCSE, Microsoft Azure - Associate, Microsoft Data Analyst – Associate (Power BI), ITIL Foundation 2011, IBM Certified Associate Endpoint Manager. Bagdes IBM: Desing Thinking, Architectural Thinking, IoT, Cloud, Teacher, Trainer, Mentor, etc.

Fecha de Inicio

26

MAYO

Duración

32

Horas Académicas

Horario

Martes:
de 19:00 - 22:00

Jueves:
de 19:00 - 22:00

Método de pago

Inversión

Inversión

Perú

S/ 890
  • Financiado: dos cuotas de S/445

Inversión

Extranjero

$ 240
  • Financiado: dos cuotas de $120

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