Control estadístico de procesos
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
El Control Estadístico de Procesos (CEP o SPC por sus siglas en inglés), tiene por objetivo tener los procesos bajo control, reduciendo las variaciones de los resultados usando herramientas y técnicas de estadística; lo que conduce a: mejorar la calidad, mejorar la capacidad del proceso, gestionar apropiadamente los costos (residuos, reprocesos, excesos, desechos, insatisfacción de clientes).
En general se busca hacer procesos estables, a fin de facilitar las decisiones de mejora, alineados a la estrategia de la organización.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Identificar, interpretar y analizar herramientas de medición de calidad orientados a mejorar la productividad a través de la reducción de desperdicios y variabilidad de procesos, alineados a la estrategia de la organización.
Usar las mínimas herramientas necesarias propias del control de procesos, permitiendo una gestión adecuada del uso de los recursos y del control de procesos.
NUESTROS BENEFICIOS
Soporte académico de inicio a fin
Material académico
Clases en VIVO
Docentes altamente calificados
Grabación de clases
Certificados al culminar nuestros programas
Descuento exclusivo a ex alumnos
ESTRUCTURA CURRICULAR
- Comprensión de la Estrategia Organizacional
- Enfoque a Procesos
(Definición de proceso, - Características de Calidad
de un Producto, Gráfica de Serie de Tiempo) - Tipos de Datos
- Especificaciones de Calidad
- Hoja de recogida de Datos
- Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana,
- Moda, varianza y desviación estándar
- Medidas de Dispersión (Rango, Desviación
Estándar, Coeficiente de Variación) - Medidas de Posición (Cuartiles, Percentiles)
- Distribución normal.
- Representación de Datos (Gráficos de Cajas,
Histogramas, entre otros) - Modelos estadísticos (Regresión Lineal)
- Distribución de Datos
- Validar el Sistema de Medición (Gage R&R)
- Caso de estudio y Aplicación
- Capacidad de Proceso, Valor Z (minitab)
- Índices de capacidad (definición, interpretación, aplicación)
- Cálculo del nivel sigma
- El Control Estadístico de Procesos (CEP Caso de estudio y Aplicación
- Modelamiento de Variables y predicción de valores (Técnicas de
- Análisis de correlación y Análisis de regresión)
- Población y Muestra
- Principios de Muestreo
- Prueba de Hipótesis
- Inferencia y toma de Decisiones a partir de la Prueba de Hipótesis
- Gráfico de Control por Variables (Gráficos de: la media y el rango, la media y la desviación típica, valores individuales y de la media y el rango móviles)
- Gráfico de Control por Atributos
(Gráficos: p, np, u, c) - Gráficas X y R (medias)
- Interpretación de gráficas de control (Cambio de nivel, tendencia, ciclicidad, alta y baja variabilidad y casos especiales).
- Otras gráficas de control (CUSUM – EWMA y multivariada).
- Casos de estudio y actividades de aplicación práctica con software Minitab 19
NECESITO MÁS INFORMACIÓN
ESPECIALISTA A CARGO
DOCENTE HÉCTOR ÑOPO AGUILAR
Certificado por Laureate International Universities para impartir cursos de postgrado, OKR Certified Professional y Design Thinking Professional Certificate por CertiProf, formación en Ingeniería de Sistemas en la UNI y especialización en temas de Gestión en ESAN e Instituto para la Calidad de la PUCP.
DOCENTE
HÉCTOR ÑOPO AGUILAR
CERTIFICACIÓN DEL PROGRAMA
Analista en Control Estadístico de Procesos
DURACIÓN
32 HORAS ACADÉMICAS
