Big Data
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
Con las técnicas de Big Data, organizaciones de vanguardia han podido convertir los grandes datos en una ventaja competitiva; entre ellos, la captura de nuevas oportunidades de mercado, la reducción del fraude, reducción de costos, entre otros.
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Comprender el proceso de Big Data y su metodología para resolver diferentes problemas.
Conocer herramientas analíticas para el modelamiento de información de empresas, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable.
NUESTROS BENEFICIOS
Soporte académico de inicio a fin
Material académico
Clases en VIVO
Docentes altamente calificados
Grabación de clases
Certificados al culminar nuestros programas
Descuento exclusivo a ex alumnos
ESTRUCTURA CURRICULAR
- Introducción a los sistemas Big Data
- Oportunidades y retos de los sistemas Big Data
- Conceptos básicos
- Técnicas de análisis univariante
- Técnicas de análisis bivariante
- Otras técnicas
- Gráficos
- Origen y calidad de los datos
- Organización de los datos
- El proceso ETL
- Casos de estudio
- Capas de una arquitectura Big Data
- Fuentes de datos
- Capas de mensajería y almacenamiento
- Capa de análisis
- Necesidad de las tecnologías Big Data
- Hadoop
- HDFS
- MapReduce
- Apache Spark
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Árboles de decisión y reglas
- Redes neuronales artificiales
- Deep learning
- Clustering
- Sistemas de recomendación
- Búsqueda
- Sistemas expertos
- Inteligencia artificial
- Introducción a la visualización de datos
- Trabajar con datos
- Definición y tipología de gráficos
- Visualización estática
- Visualización dinámica
- Herramientas de visualización
- Inteligencia empresarial
Importancia de la inteligencia empresarial - Dirección estratégica
- El cuadro de mando integral
- Inteligencia empresarial
- Desarrollo de un Proyecto de Big Data
NECESITO MÁS INFORMACIÓN
ESPECIALISTA A CARGO
DOCENTE ING. ARIUNA LARA
DOCENTE
ING. ARIUNA LARA
CERTIFICACIÓN DEL PROGRAMA
Analista en Big Data
DURACIÓN
32 HORAS ACADÉMICAS
